Фантастическое будущее ритейла: какие технологии изменят отрасль. Ритейл технологии

Пять трендов для инноваций в ритейле. Фото | Технологии

Неслучайно одной из самых важных вакансий последних лет в ритейле является директор по инновациям. А за последние два-три года трудно вспомнить хотя бы одну значимую конференцию по ритейлу, на которой организаторы не выделили бы значительное время новым технологиям и стартапам. Разве можно продолжать считать отрасль по-прежнему консервативной? А если так — куда приведут технологии традиционный ритейл в ближайшие годы?

1. Нет ничего сильнее привычки. По данным вышедшего в конце 2016 года отчета App Annie, в 2016 году на мобильную сферу пришлось 44% интернет-трафика ритейлеров и 31% их продаж. В денежном выражении это почти $220 млрд. (+53% к 2015 году). Конечно, рост продаж в мобильном сегменте продолжится и в 2017 году, поскольку пользователи только вошли во вкус и будут чувствовать себя все более уверенными в мобильном шоппинге. Он только входит в привычку: в среднем 25 сеансов в месяц на одного пользователя для e-commerce приложений и 10 сеансов для омниканальной торговли (мультиканальная стратегия продаж, объединяющая каналы в реальности и в интернете — Forbes).

Прогноз: В ближайшие несколько лет мобильный ритейл будет доминировать над интернет-ритейлом (который, в свою очередь, еще 5-7 лет назад был инновацией). Более того, уже в 2017 году забытый дома смартфон будет казаться куда большей трагедией, чем забытый дома бумажник (необходимость которого станет сомнительна в 2020-х).

2. «Уберизация» в ритейле.

«Эти таксисты добрались и до ритейла» — именно так можно описать проникновение в ритейл маркетплейсов, сервисов, объединяющих поставщиков товаров и услуг и их потребителей. Конечно, термин «Uber-изация» сегодня употребляют применительно практически к любому бизнесу, но недооценивать этот тренд будет значительной ошибкой. Особенно важными в 2017 году станут:

Информация в реальном времени. Uber показывает нам, где находится водитель и когда он приедет, для ритейла задача сложнее: понять, что хочет каждый покупатель и немедленно на это отреагировать (подбор аксессуаров под костюм или экспресс-кредит на покупку, и.т.д.)

Простота. Нажал одну кнопку – получил сервис. Нажал еще одну кнопку – оплатил товар. Жизнь становится быстрее, а покупатели - требовательнее. Клиент не любит ждать, еще больше клиент не любит, когда сложно и непонятно.
Продажа услуги вместе с товаром. Услуги по объему продаж начинают быть сопоставимы с товарами. Услуга необязательно продается отдельно, она может позволить повысить стоимость товара (автомобиль с включенной страховкой, подпиской на техническое обслуживание и предоплаченными парковками в городе, подписка на регулярно приобретаемый товар, одежда с доводкой под клиента; и.т.д.)
Динамическое ценообразование. Uber приучил нас к тому, что в зависимости от времени суток, ситуации на дорогах, доступности водителей и уровня конкуренции стоимость поездки меняется. Динамическое ценообразование открывает для ритейлеров большую вариативность действий. Например, клиент, который покупает пиджак и брюки, получает персональную скидку в 20% на рубашку (которая раньше ушла бы на распродажу со скидкой 70%)

Прогноз: Ритейлеры предпримут много попыток для внедрения «уберизации »в свои процессы. 2017 год станет годом проб и ошибок, а вот в 2018 году покупатели (особенно миллениалы) окажутся в эпицентре развития этого тренда и оценят его по достоинству

3. Баланс между оффлайн и онлайн. Чтобы оставаться конкурентоспособными во все более мобильном мире, традиционным ритейлерам придется постоянно инвестировать в стратегии работы через приложения, совмещающие оффлайн и онлайн каналы (omnichannel):

Заказать пиццу, через Facebook месседжер? Пожалуйста! (Domino's)
Начать покупки на одном гаджете, а закончить на другом? Легко!
Купить товары через Instagram? Не вопрос!
Заказать и оплатить онлайн, а забрать когда будет готово в магазине? К вашим услугам! (Starbucks)

Согласно исследованию Apptentive у 66% ритейлеров, которые отметили снижения лояльности клиентов в 2016 году не было мобильных приложений совмещающих оффлайн и онлайн каналы. 2017 год обещает стать прорывным с точки зрения креатива ритейлеров и удобства для клиентов. При этом от ритейлеров потребуется еще и скорость реакции – например, в 2016 году ритейлеры, которые успели быстро интегрироваться с Pokémon GO, после выхода приложения сразу же почувствовали эффекты роста продаж и лояльности клиентов

Прогноз: в 2017 покупатели начнут чаще использовать смартфон в магазине и не только для того, чтобы проверить Facebook или сделать селфи. Мы будем собирать купоны, монетки, подарки, следить за персональными рекомендациями и скидками и оплачивать покупки при помощи телефона. При этом приложение ритейлера, которое установлено на смартфоне пользователя — это большая привилегия, с которой необходимо работать крайне бережно

4. Каждый клиент уникален. Согласно Accenture Interactive study, 56% покупателей предпочтут совершить покупку у ритейлера (онлайн или оффлайн), который знает их имя. 54% покупателей признались, что готовы предоставить ритейлеру персональную информацию и рассказать о своих предпочтениях, чтобы получать персональные предложения (для сравнения: в 2014 году доля таких покупателей составляла лишь 33%). Вот только традиционные способы коммуникации уже не устраивают потребителей: за обращением по имени в электронной почте или в SMS покупатели уже давно не чувствуют персонализации, а звонки на мобильный телефон воспринимаются практически как оскорбление. 2017 год явно станет определяющим в том, какими будут новые каналы персонализации торговли и поставки услуг.

Что же ритейлеры могут предложить своим требовательным клиентам? Например, персонализированные предложения о покупке товаров, которые сочетаются с вещами, приобретенными клиентом ранее (пиджак к джинсам, которые вы купили месяц назад), или бота, который проследит за графиком покупок и напомнит клиенту, когда будет необходимо обновить запасы, а еще лучше оформит подписку в один клик (не выходя из мессенджера). Nike пошли еще дальше и выпустили HyperAdapt - кроссовки, которые поменяют свой размер именно под вашу ногу.

Прогноз: Ритейлеры продолжат участие в гонке за покупателя при помощи индивидуальных подходов к клиенту. Но конкуренция настолько высока (на кону миллиарды долларов за счет роста конверсии и среднего чека), что для успеха потребуются максимальные скорость и креатив – иначе деньги просто будут выброшены на ветер

5. Не забывайте про продавцов. Ритейлеры инвестируют время и деньги в разные технологии и кажется настолько увлеклись гонкой за инновациями, что совершенно забыли о сегменте, в котором они необходимы. Основные продажи (не продуктов питания) по-прежнему делают люди. Продавец – это лицо и голос ритейлера: человек, через которого проходит важнейшая часть коммуникации с клиентом, при этом, это низкооплачиваемая и сложная работа, с огромной ротацией (9-12 месяцев).

Вызывает удивление, как мало компаний предлагают магазинам сервисы для повышения чека и соревнуются за долю рынка в этом сегменте: только российский стартап Mercuax (портфельная инвестиция Менна — Forbes), канадская Tulip, британские Red Ant и New Store. Такие сервисы помогают ритейлерам подбирать комплекты одежды, рекомендовать сочетания, продавать «луки», а не вещи по отдельности. Есть несколько таких решений и среди внутренних проектов ритейлеров (но это единичные случаи).

Уже сегодня, продавцу важно предоставить «электронную шпаргалку», которая позволит:

Быстро рассказать клиенту о товаре и его наличии в нужном размере
Порекомендовать альтернативы, если вещи нет в магазине или помочь заказать ее онлайн, а также порекомендовать дополнительные вещи к уже приобретенным (выбор альтернативы или рекоммендации не должен лежать на плечах продавца)

Оперативно коммуницировать с главным офисом (получать обучающую информацию, задавать вопросы, участвовать в работе с контентом)
И, наконец, быть в курсе акций и мероприятий, которые проводит ритейлер (например, маркетинговая компания в инстаграмме или активность бота-продавца в мессенджере)

Прогноз: В 2017 году сотни ритейлеров предоставят своим продавцам digital-инструменты для работы с клиентами (информация, продажи, контент). Некоторые ритейлеры ограничатся self-service дивайсами. Такие инструменты способны увеличить продажи на каждый магазин на 10-15% за счет роста конверсии и среднего чека. Эффект от того, что каждому десятому клиенту удалось продать на один товар больше, немедленно сказывается на выручке ритейлера. Уверен, что в перспективе двух-трех лет большинство продавцов будут обслуживать клиентов при помощи смартфона (планшета)

А что в России?

Глобальные тренды инноваций в мировом ритейле приходят и в Россию. Если оценивать степень развития отечественной отрасли с точки зрения расходов на оборудование и телеком, то мы незначительно отстаем от лучших мировых практик. Но вот в инвестициях на программное обеспечение, системы хранения и управления данными Россия отстают гораздо сильнее. К сожалению, большинство ритейлеров привыкли планировать не дольше чем на 1-2 года, из-за чего программное обеспечение и ИТ-системы многих компаний выглядят как написанные «на коленке» ИТ-решения. Их крайне сложно адекватно «вписать» в долгосрочную стратегию развития бизнеса. Такие решения неэффективны, требуют постоянной поддержки большого числа ИТ-персонала, часто их невозможно масштабировать и интегрировать с другими ИТ-продуктами.

Компания BCG, в своем исследовании «Россия онлайн? Догнать нельзя отстать» отмечает, что отечественные ритейлеры в основном используют интернет и мобильные приложения для рекламы и размещения информации о своих услугах, в то время как «базовое использование» у компаний-лидеров включает гораздо более прогрессивные решения, которые легко интегрируются друг с другом (мониторинг социальных сетей, продажи, CRM, лояльность, оплата, omnichannel, контент, пр.) По интуитивным данным ряда экспертов только у 10-15% российских ритейлеров есть мобильные приложения, в которых можно совершать покупки. Это очень печально, поскольку в России за последние годы появилось много крепких технологических стартапов в сфере ритейла. К сожалению, сесть за стол переговоров с российским ритейлером среднего размера сложнее, чем продать продукт крупному глобальному игроку, который понимает его необходимость и готов включить технологию в свою стратегию на 5-10 лет. Впрочем, есть и обратные примеры, российские команды Benetton и Addidas активно внедряют инновационные продукты (зачастую раньше, чем их штаб-квартиры), очень много внимания инновациям уделяют «Магнит», Х5, «МВидео» и другие ритейлеры.

Что можно прогнозировать в российском ритейле? К сожалению, ритейлерам пока сложно заниматься инновациями в связи со слабой экономической ситуацией в стране в последние годы (вспомним, с какой скоростью закрывается стрит-ритейл). Поэтому для того, чтобы не отставать от мировых трендов и конкуренции возможно ритейлерам стоит обратить больше внимания на российские технологические стартапы. Такие технологии лучше кастомизируются и обойдутся в десятки раз дешевле собственной разработки (или работы с ведущими мировыми компаниями). Сейчас отставание не критично, но скорость внедрения новых решений для ритейл-бизнеса становится все важнее.

www.forbes.ru

Какие технологии используются в ритейле?

О том, какие тренды сегодня заметны в ритейле, рассказал заместитель ИТ-директора по инфраструктуре и сервисам компании «Лента» Николай Вяткин.

Строго говоря, под словом «ритейл» понимается розничная торговля. Ритейлерами называют предпринимателей, которые занимаются розничным бизнесом.

Скажу сразу: очень тяжело понять, где на самом деле используются ритейл-технологии, а где – нет. Офлайн-ритейл – это целая цепочка, от производителя

до покупателя, и в ней очень тяжело найти место для новых технологий.

Сегодня я расскажу о том, какие технологии традиционно используют ритейлеры и в чем, на мой взгляд, все еще нуждаются. Начнем с распределительных центров.

Здесь решаются все задачи по логистике внутри склада. Во-первых, товар нужно так расположить в помещении, чтобы его удобно было подготовить к отгрузке и отправке в торговый центр. Желательно, чтобы вся информация появлялась за одно проведение штрих-кодом по контейнеру, а система позволяла автоматически идентифицировать требуемый товар.

Факт: у ритейлера, особенно крупного, большое количество денег находится в товарных остатках. Чем меньше остатков, тем меньше замороженных средств.

По теме: Хотите запустить интернет-магазин – ищите инвестора

С ужесточением конкуренции и расширением ассортимента продукции качественное и оперативное прогнозирование спроса становится все более востребованным. Компании-ритейлеры прибегают к использованию специальных аналитических модулей, таких как, например, ERP-система, и различные системы для планирования складских запасов и прогнозирования спроса. С помощью современных решений класса BI (Business Intelligence) и различных программных продуктов можно строить прогнозы по движению продукции, разрабатывать программы лояльности и стимулировать спрос. Так, с введением системы SAP BW on SAP HANA в «М.Видео» упростили процесс создания корпоративной отчетности в разных срезах, а благодаря модели расчета потребности выхода товара с центров распределения ритейлер «может оценить корректность проведенных настроек в системах планирования и оперативно среагировать на ситуацию».

По теме: Какие технологии нужны в логистике?

Дальше идем непосредственно в торговый комплекс или любой другой магазин. У каждого ритейлера существуют маркетинговые программы, направленные на привлечение клиентов или поддержание лояльности. Возьмем для примера карточку «Ленты». У нас большая часть покупок происходит с карточкой, поскольку она дает возможность участвовать в различных акциях, скидках и т.д. Такой поток информации можно эффективно использовать для изучения аудитории: например, понять какие товары предпочитает та или иная категория покупателей.

На рынке уже присутствует ряд решений, успешно работающих с такими данными. Компаниями широко используются геодемографические программы – «Mosaic», «Acorn» (CACI), конкретными примерами решений служат IKEA (Bradford, 1995), Tesco (Moore, 1991). Подобные пакеты работают за счет сбора данных о покупателе через географический маркер и объединения всех данных. Прогресс систем EPOS (места электронной продажи) означает, что розничное предприятие обладает детальной информацией об объеме продаж за каждый определенный период дня, месяца, года. Свой вклад вносит увеличение использования карт лояльности, а розничное предприятие получает информацию о покупателе, которая может быть объединена с данными EPOS. То есть, индекс, связанный с определенным держателем карты, может быть привязан к соответствующему кассовому чеку.

Сейчас у нас в стране растет уровень сервиса, и многие ритейлеры делают на этом акцент. Разработчики технологий, соответственно, тоже смотрят в эту сторону и предлагают актуальные решения.

В торговле, помимо прочего, требуются бизнес-системы, способные профилировать покупателя, просчитывать его поведение и выстраивать индивидуальные предложения. В России подобные проекты уже начали появляться.

По теме: Big data в ритейле – для чего и как?

В условиях повышенной конкуренции и насыщенности рынка всевозможными предложениями перед компаниями встает задача автоматизации всех рабочих процессов, а также поиска и адаптации нестандартных способов привлечения клиентов, уровень ожиданий которых также постоянно набирает высоту.

В следующей части статьи мы поговорим о конкретных технологиях, которые могут быть полезны ритейлерам, но пока мало используются – о дронах, голографии и нейротехнологиях.

Продолжение доступно тут.

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

rb.ru

Будущее торговли: как технологии меняют ритейл. Фото | Карьера и свой бизнес

На стыке

Банки, ритейл и транспорт с точки зрения мировых трендов -- это самые быстроменяющиеся сейчас отрасли. Они весьма оперативно впитывают в себя новые технологии и новые модели, ищут свою новую прибыль как раз на стыке. Уже появляются компании, которые предоставляют клиентам сразу и финансовый сервис, и сервис покупки товара — например, ритейлер Purchasing Power, работающий с корпоративными клиентами. Ведь удобно не искать, где тебе дадут кредит, а оформить все сразу без лишних усилий.

Purchasing Power провели исследование и выяснили, что 37% работников в любой организации беспокоятся о своем финансовом здоровье не меньше часа в неделю, около 5% обеспокоены этим вопросом более 4 часов. Проблема в том, что в это время катастрофически снижается производительность сотрудника. Они также посчитали, что, например, производственная компания с 10 000 сотрудниками может терять на этом до $189 000 в неделю, это около $10 млн в год. Миссия Purchasing Power – сократить это непродуктивное время. Например, скоро день рождения дочери, а у вас кассовый разрыв и вы беспокоитесь, где взять денег на подарок. Purchasing Power помогает организациям решать подобные проблемы сотрудников – на корпоративном портале есть страница, где можно выбрать любой товар из их ассортимента. Его доставят в тот же день, а потом будут вычитать сумму с зарплаты в следующем месяце или с рассрочкой в три, шесть месяцев. И эта модель бизнеса отлично работает. Многие люди не захотят связываться с кредитами в магазинах электроники, например: не захотят заполнять документы в людном месте или будут бояться отказа в кредите. Purchasing Power, у которого все сделано на платформе SAP e-commerce, предлагает просто нажать на кнопку «ОК»: подарок привезли, цену из зарплаты вычли, не нужно ничего заполнять. Голова ни у кого не болит.

Подобный сервис мог бы работать в бизнес-модели банков, которые хотят нарастить операции по зарплатным картам, ведь 95% «зарплатников» делают одну транзакцию в месяц в банкомате, как только получают зарплату.

Сервис, подобный Purchasing Power, мог бы быть конкурентным преимуществом при общении с корпоративным клиентом, рисков у банка меньше: можно сделать прескоринг каждого зарплатного клиента, зная все его счета, зарплату, бонусы. Могут дать даже более выгодную ставку по кредиту. А для ритейлера это дополнительный канал продаж. Ситуация win-win-win.

В СНГ уже есть первый пример такой модели — Kaspi Bank в Казахстане подобную функцию реализовал, предоставив клиентам возможность покупать товары на сайте банка по интересной для себя схеме.

Хотя в банковских кругах спорят: кто-то говорит, что клиент никогда не пойдет покупать пылесос на сайт банка, а другая половина: может быть завтра все так и будет. Посмотрим, через год-два.

Большие данные

Еще один пример нового подхода в торговле — диджитализация Walmart. Это огромная компания с годовой выручкой почти полтриллиона долларов, более 11 000 магазинами, 245 млн покупателей в неделю. Все это генерирует огромнейшие объемы данных. И Walmart не просто накапливает их, а активно использует. У них есть система Data Café, доступ к которой имеют почти тысяча аналитиков. Система обрабатывает примерно 24 000 запросов в час. При этом в Walmart существует правило «8 секунд» — ответ должен занимать не больше 8 секунд. 95% запросов обрабатываются меньше, чем за 2 секунды.

Зачем им нужна такая аналитика? Она помогает быстро получать обратную связь на ценовую политику. По сути, это меняющаяся в режиме реального времени маркетинговая тактика большой компании, откликающаяся на каждое изменение поведения клиентов. Как живой организм в режиме real-time. Например, во время начала традиционного сезона рождественской «Черной пятницы», которая проходит по всей стране в разных часовых поясах, первыми открываются магазины на Востоке. Клиенты реагируют на выставленные цены и акции, покупая, либо не покупая что-то. Задача аналитиков – как можно быстрее получить эти данные и скорректировать акции в западных штатах, которые проснутся через несколько часов и тоже побегут на распродажу. Для России – это отличный пример, с нашими территориями и федеральными сетями. Тем более, что уже сейчас у Х5 Retail Group массив данных превышает объем данных Walmart.

Еще один плюс big data, как ни странно, в персонификации. Используя большие данные, можно делать индивидуальное предложение каждому клиенту. Интересен пример польского mBank. Они одними из первых в банковской сфере начали анализировать транзакции каждого отдельного человека. Допустим, они знают, что вы каждую пятницу заходите в «Ашан» и покупаете продуктов на 200 злотых, а ваш сосед ходит в магазин у дома ежедневно, знают, как и где вы заправляетесь, то есть анализируют ваше поведение. У mBank 4,5 млн клиентов, представьте какое количество информации нужно обработать. Они используют 16 признаков, как демографических, так и транзакционных, на основании которых относят человека к той или иной группе. И этих групп много, что позволяет персонифицировать предложение четче, чем у большинства компаний. Эти данные позволили бы к примеру, женщинам предложить скидку на подарки мужьям к 23-го февраля, мужчинам – перед 8 марта. В mBankе договариваются с партнерами — магазинами, кафе, комбинируют предложения. Поскольку они интернет-банк, это еще и некая платформа личных скидок. Зайдя туда, ты видишь спецпредложения, подобранные по твоему профилю. И эти предложения обновляются постоянно. Эффективность такого предложения значительно выше, чем у конкурентов.

Спасибо Uber

Иногда, правда, компании с новыми идеями опережают свое время. Например, то, что «Утконос» пытался делать и частично делал несколько лет назад, сейчас активно в несколько продвинутом варианте внедряет Walmart. Изначально идея “Утконоса” была в том, чтобы на маленькой площади (100 кв.м магазин), предоставить ассортимент как в «Ашане» (40 000 позиций) и по цене «Ашана», но быстрее и удобнее. Но достичь последнего оказалось сложно.

Сейчас предпосылок гораздо больше. Люди чаще используют интернет для покупок. А изначальная система «Утконоса» «закажи через интернет и получи на пункте выдачи (pick-up)» для занятых москвичей удобна, поскольку клиент не может сидеть дома в ожидании курьера. У Walmart эта идея сработала: в их сети Sam's Club около 50% онлайн-заказов люди забирают в пунктах выдачи или реальных магазинах по дороге к дому.

В Москве сделать даже небольшой крюк по пробкам – это проблема. Кроме того, возникают сложности со сборкой продуктового заказа. Но геотаргетинг подсказал выход – теперь приложение Walmart позволяет клиенту обозначить свою геопозицию и заказ начинают собирать, когда человек приближается к пункту выдачи, чтобы он был готов к моменту приезда.

Это еще один новый тренд – SoLoMo (social, local, mobile). Готовая идея для Москвы или любого города-миллионника. Прародитель этого тренда – Uber. Это они соединили геопозицию, наличие мобильного телефона, и даже интегрировали в соцсети свой сервис. Например, можно через TripAdvisor выбрать ресторан и сразу увидеть кнопку «заказать такси».

В настоящий момент проводится много экспериментов по диджитализации торговых сетей. Например, компания TeamIdea создала прототип с RFID меткой, интересный уже сейчас для fashion-ритейлеров. Цена меток в последнее время стремительно снизилась, поэтому ее уже легко и недорого встроить в ценник. Как только человек заходит в примерочную с выбранной вещью, половина зеркала становится сенсорным экраном. На нем появляются девушки-модели в этом платье, дополнительные аксессуары, подобранные на основе «луков». Это помогает повысить продажи.

Очевидно, что торговля, где конкуренция всегда была высока, понимает перспективы технологий – от них зависит эффективность и маржа торговых сетей. Когда появились мобильные устройства, Facebook и Twitter, изменились привычки потребителей. Все ускоряется. И реальные потребности сетей в технологиях становятся все больше.

«Магнит», например, всегда использовал собственные ИТ-разработки. На встрече в Сколково Галицкий первый раз в жизни озвучил, что сейчас это стало для них не плюсом, а проблемой: количество разработок настолько велико, что 1000 разработчиков уже не справляются со шквалом запросов. Все понимают, что будущее не в том, чтобы людей заменили роботы, а в том, чтобы упростить многие процессы, сделав продукт для конечного клиента более удобным с помощью технологий.

Записала Ирина Телицына

www.forbes.ru

Фантастическое будущее ритейла: какие технологии изменят отрасль

Сегодня о том, что ритейл переходит «в цифру», не говорит только ленивый. Кажется, что сценарии этих цифровых изменений взяты из футуристических фильмов. Amazon Go открыл магазин, в котором ты берешь товары, а их стоимость автоматически списывается с карты. Fashion-ритейлеры открывают виртуальные примерочные, в которых не только подбирают образ, но и рассказывают, где и по какой цене можно купить ту или иную вещь.

Дмитрий Красюков, исполнительный директор SAP CIS, рассуждает о том, куда будет двигаться отрасль в ближайшем будущем.

Проблемы, с которыми сталкивается ритейл

Инновации для ритейла – не развлечение, а средство выживания на конкурентном рынке. Почему так происходит? Сегодня традиционный ритейл сталкивается с рядом проблем.

Во-первых, активно развивается интернет-торговля, что в целом влияет на то, как и где люди совершают покупки.
Во-вторых, ритейлеры вынуждены конкурировать не только друг с другом, но и с представителями других сервисных отраслей, которые активно занимают часть их рынка.

Если магазин долго думает о том, как расширить каналы продаж, его ассортимент начинает продавать банк или, например, транспортная компания. В России концепцию банка, который продает электронику и бытовую технику, воплощает Home Credit Bank.

Нынешнее поколение молодых людей хочет все получать по принципу «единого окна» и без лишних рутинных операций. И им не важно, кто стоит за сервисом: ритейлер, банк или телеком-оператор. Они просят Siri или Алису заказать цветы, вызвать такси или забронировать столик в ресторане.

Вариантов выживания, как правило, немного: либо становиться инновационным самому, чтобы привлекать и удерживать клиентов, либо объединяться с другими отраслями и разрабатывать новые бизнес-модели. И то, и другое требует тотальной «цифровой проработки». Здесь уже не обойтись просто автоматизацией финансов, логистики или кадров, а нужно взять с полки IT-инструменты посерьезнее.

Кто-то только обсуждает машинное обучение, кто-то – активно его использует. Сегодня по количеству проектов на базе новых технологий лидируют финансы (16%), второе и третье места у ТЭК (14%) и ритейла (12%).

Большие ритейл-компании с помощью машинного обучения могут, например, найти выгодное расположение новой точки продаж. Искусственный интеллект подскажет, как правильно работать с клиентом, удержать его и повысить уровень лояльности.

Американский Walmart на базе нашей платформы реализовал проект Data Cafe. С его помощью ритейлер может в режиме реального времени следить за тем, как покупатель реагирует на промоакции. Инструмент доказал свою актуальность в «черную пятницу», когда с помощью анализа реакции потребителей на одном побережье были скорректированы акции в еще не открывшихся магазинах сети. При этом время, которое потребовалось для анализа данных, составило 8 секунд.
Международная сеть магазинов косметики Sephora с помощью искусственного интеллекта создает персонализированный клиентский сервис. Система анализирует предпочтения потребителей, и как только они оказываются рядом с одним из розничных магазинов сети, посылает им уведомление о наличии их любимых товаров и акциях, которые на них распространяются.
Искусственный интеллект постепенно завоевывает внимание и российских ритейлеров. Так, например, Lamoda в прошлом году запустила поиск вещей по фото. Покупатель может сфотографировать и загрузить понравившийся образ, а приложение подберет ему похожие модели.
Еще один пример из фуд-ритейла – X5 Retail Group. Компания сейчас тестирует технологию видеораспознавания лиц (одно из ответвлений машинного обучения), чтобы уменьшать длину очередей на кассах и оптимизировать торговое пространство. Предполагается, что система будет определять количество людей в очереди и отправлять сигнал о необходимости открыть дополнительную кассу.

Сейчас с одним федеральным ритейлером мы делаем пилотный проект по анализу качества продукции на основе наших технологий. Цель в том, чтобы в автоматическом режиме система распознавала даже гнилые помидоры в коробках. Это позволит решить сразу несколько задач: разгрузить персонал, который раньше проверял качество вручную, ускорить время и эффективность такой проверки. Ну и точно сможет повысить лояльность клиентов, которым больше не придется вручную перебирать весовой товар. С лояльностью мы хотим пойти еще дальше.

Представьте сценарий будущего. Клиент заходит в магазин, программа его идентифицирует, здоровается, называя по имени, а потом прокладывает оптимальный маршрут для покупки всех необходимых товаров. Система проанализировала прошлые покупки клиентов и знает, что вероятнее всего покупатель возьмет в этот раз. Вопрос, куда сообщить, если ты захотел чего-то новенького.

В прошлом году компании Orange Business Services и iKS-Consulting предсказали, что к 2020 году число подключенных IoT-устройств в ритейле достигнет 4 миллионов.

Российские ритейлеры с помощью датчиков начинают воплощать концепцию магазина будущего с умными полками и отслеживанием покупательской активности. Совместно с компанией «Афанасий» (производителем напитков) мы создали «умный холодильник», который сам следит за наличием товара и его сроком годности, может заказать продукцию и смотрит за тем, чтобы в нем не оказались напитки других брендов. Впечатляет, не правда ли?

Как это помогает в продажах? Дает понимание, какую продукцию разбирают лучше. Это позволяет прогнозировать спрос и, соответственно, всегда радовать покупателей наличием товаров на полке.

Еще один, на мой взгляд, интересный проект на базе технологии воплощает «Галамарт». Ритейлер работает над «электронным управляющим», который будет подключен к датчикам на кассах, входе и аналитике по чекам. С одной стороны, такой «менеджер» будет раздавать типовые задачи сотрудникам магазина, контролировать скорость выполнения этих поручений и фиксировать производительность каждого работника.

Другая его функция в том, чтобы на основании ключевых показателей магазина принимать тактические решения. Например, если система видит, что средний чек не дотягивает до необходимой суммы, она дает персоналу план шагов для того, чтобы исправить ситуацию.

Помимо этого, датчики позволяют брендам «общаться» со своими клиентами и лучше его понимать. Пример – американская компания Under Armour, предлагающая рынку спортивный инвентарь. Благодаря встроенным в товары датчикам, компания понимает, какое количество миль пробежал их клиент, и предупреждает его о том, что кроссовки износились, и есть вероятность травмы. Under Armour также видит целостную картину того, где люди занимаются спортом, и могут на основании этих знаний планировать рекламные кампании.

И куда же двигаться?

Консалтинговая компания Grand View Research провела исследование, согласно которому объем мирового рынка автоматизации ритейла к 2023 году может достигнуть $19,17 миллиарда, а среднегодовые темпы роста будут на уровне 8,7%.

Мы видим дальнейшее развитие инноваций в российском ритейле по нескольким ключевым направлениям.

Во-первых, будет продолжаться поиск новых возможностей замены рутинного труда роботами. Здесь мы говорим о появлении различных чат-ботов, роботизированных складов, магазинов самообслуживания и, например, ботов для найма персонала.
Второй вектор развития инноваций – усложнение уже существующих процессов. Например, некоторые ритейлеры сегодня учатся использовать информационный фон региона для повышения точности прогноза продаж. Они анализируют новости, активность пользователей в социальных сетях, различные изменения законодательства и с помощью этого предсказывают поведение потребителей.
Третье актуальное направление – формирование покупательского опыта нового поколения и переход к более рекомендательной работе с потребителями.
В основе такой работы должна быть заложена возможность предсказывать их желания и реагировать на изменение этих желаний в режиме реального времени.

Будущее уже наступило. И оно диктует ритейлу новые правила. И тот, кто будет играть по этим правилам – одержит свою победу в гонке за клиента.

Материалы по теме:

Оплата заказа с помощью улыбки: как технологии меняют ритейл уже сейчас

«В e-commerce, если не возвращаются покупатели, бизнес не строится»

Кейс: как мы подготовили IT-системы для работы 12 тысяч магазинов к высокому сезону

Большие данные в ритейле: что они дают и как с ними работать

10 необычных технологий в ритейле, которые выходят в мировой топ

Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

rb.ru

Оплата заказа с помощью улыбки: как технологии меняют ритейл уже сейчас

AmazonGo, который открылся в январе, наглядно показывает, каким будет магазин будущего. Используя передовые технологии для ритейла, Amazon обещает нам, что больше не будет ни очередей, ни касс, ни проверок. Однако без должного внимания остаются многие другие технологии в ритейле, развитие которых с каждым днем приближает впечатляющее еще больше будущее.

Илья Попов, член отраслевых рабочих групп при Министерстве Финансов РФ, Торгово-промышленной палате РФ и Деловой России, рассказывает о том, как ритейлеры используют в своей работе технологии VR, AR и распознавания лиц, а также объясняет, почему это может быть выгодно покупателям.

Технологии VR и AR

Технологии VR и AR все больше проникают в нашу жизнь не только для развлечений, но и для пользы. Именно в ритейле технологии дополненной реальности развернулись на полную мощь, позволив компаниям экономить время покупателей и снимать распространенные сомнения, связанные с выбором косметики, обуви, одежды в период распродаж, когда сезон уже окончен.

Технологии теле-мэйкапа Shiseido позволяют «примерить» макияж в AR-зеркале. Пока продукт находится на стадии бета-тестирования для женщин, применяющих Skype для бизнеса. Больше нет необходимости наносить макияж, можно создать его видимость. В магазинах сети интересующие оттенки можно «примерить», программа также дает рекомендации по подходящим продуктам и оттенкам.
В ИКЕА работает магазин виртуальной реальности, где можно подобрать, опробовать и купить половое покрытие или обои, оценить как будет смотреться в вашей гостиной новое кресло или диван. Благоустройство дома с использованием VR возможно и в приложении Holoroom от Lowe's: клиент виртуально «проходит» различные этапы ремонта, используя материалы и инструменты магазина. Возможность опробовать на практике приводит к повышению лояльности клиента и принятию положительного решения о покупке.
Из-за недостатка знаний о товаре покупатель может сомневаться в необходимости его приобретения. Используя технологии виртуальной реальности, North Face предлагали клиентам летом погрузиться в зиму и примерить одежду для зимних видов спорта.

Большое будущее в ритейле у 2D- и 3D-технологий сканирования. Так, для помощи в подборе обуви Доктор Хуан Карлос Гонсалес из Испании разработал автономный сканер и мобильное приложение для определения параметров стопы с точностью до 1 мм. Сканер Volumental уже работает с такими брендами как New Balance, Bauer и Ecco.

По данным исследования Accenture, проведенного в декабре 2017 года, 33% американских потребителей лояльны к брендам, которые привлекают их к «мультисенсорному» опыту, используя новые технологии, такие как виртуальная реальность или дополненная реальность.

Технология распознавания лиц

Огромная роль в ритейле отводится совершенствованию технологии распознавания лиц. Причем процедура идентификации используется сразу в нескольких направлениях.

Разработки JOS анализируют данные о возрасте, поле, этнической принадлежности клиентов, чтобы, например, подобрать соответствующую музыку в магазине. 59% американских покупателей более готовы совершить покупки, если в магазине визуальные эффекты сочетаются с музыкой и запахами.
Идентифицируя покупателя с его профилем в онлайн-магазинах, система может выдавать информацию о предпочтениях, вкусах, привычках и последних приобретенных вещах клиента на умные очки продавца-консультанта. С такой «поддержкой» сотрудник может подсказывать подходящие модели товаров, словно «угадывая» потребности клиента.
Система датчиков и размещение RFID-меток на товарах могут подсказать, где их лучше разместить и с какими сопутствующими товарами совмещать. Магазин мужской одежды UNTUCKit следит за тем, насколько правильно подходят размеры, и какие рубашки примеряют вместе в одной примерочной.

Анализ поведения потребителей — отличная подсказка, какой тип продукции в каком месте лучше расположить. Важным становится то, каким путем проходит клиент, на чем останавливает взгляд, после чего принимает решение о покупке и отправляется к кассе. Согласно данным CMO Council, 47% американских и европейских потребителей откажутся от бренда, если он неоднократно предоставляет «плохой, безличный или разочаровывающий» клиентский опыт.

Распознавание лиц используется в том числе для обеспечения безопасности в торговых залах, отлаживания логистики и изучения обратной связи от покупателей.

Walmart использует эту технологию, чтобы определить уровень удовлетворенности клиента. Идея в том, чтобы сотрудники магазина могли отреагировать на проблему еще до того, как клиент пожалуется или откажется от покупки вовсе.
С помощью технологии RFID-меток Avery Dennison магазины отслеживают безопасность скоропортящихся продуктов, используя безвредные для пищи микроволновые метки.
Эксперты предсказывают появление в будущем продуктовых салонов, где покупатель сможет протестировать и попробовать продукт перед покупкой.

Также в Walmart делают ставку на сканирующих торговые площади роботов, используемых пока в тестовом режиме. Они анализируют свободные места на полках и наличие товара с неверной маркировкой. Продуктивность роботов на 50% выше, чем у человека, притом на анализ данных они тратят в три раза меньше времени. Полки не пустуют, товары лежат на своих местах, а клиенты не остаются без покупок.

По данным Boston Consulting Group (BCG), розничные сети, в которых применяются стратегии персонализации клиентов, отмечают увеличение прибыли на 6-10%, в два-три раза опережая конкурентов.

Бесконтактные способы оплаты

Носимые гаджеты тоже постепенно вытесняют новые разработки. Некоторые ритейлеры проводят платежи через касание, а некоторым достаточно только лишь улыбки.

«Азбука Вкуса» внедряет биометрический способ оплаты. Он работает, если к счету в банке привязаны данные об отпечатках пальцев покупателя. Это ускоряет процесс идентификации клиента и согласия на оплату.
MasterCard тестируют подтверждение платежа по карте через проверку отпечатков пальцев и распознавание лиц, что позволяет отказаться от системы ввода пароля.
Ant Financial, партнер Alibaba Group разрабатывает алгоритм обнаружения уязвимости Smile to Pay. Технологию уже тестируют в китайских ресторанах сети KFC: для списания средств с кошелька Alipay достаточно просто улыбнуться при оформлении заказа в киоске самообслуживания.

По данным сети Blackhawk Network, 76% потребителей относят простоту процесса оплаты к одной из важнейших причин сохранения лояльными к бренду.

О конкуренции офлайна и онлайна

Остается надеяться, что полный отказ от кошельков и документов, траты ценного времени на примерки и стояние даже несколько минут на кассе — вопрос самого ближайшего будущего.

Как видим, офлайн-ритейл не сдается, плотно конкурируя с онлайн-средой, возможностей «поразить» у которой все же немного меньше. Онлайн-ритейл пока превосходит традиционную розницу тем, что может практически безгранично использовать технологии машинного обучения, реализуя индивидуальный подход к покупателю. На основе анализа больших данных ИИ вычисляет, какие дополнительные товары предложить клиенту, с чем их можно сочетать.

В любом случае цель у ритейлеров одна — увеличение оборотов и маржи. Но то, что это помогает сделать процесс шопинга для конечного потребителя и в онлайне, и в офлайне более комфортным, быстрым и индивидуализированным, по крайней мере, уже существенный шаг вперед.

Материалы по теме:

Продавцы впечатлений: людей цепляет опыт, а не товары

Как малому бизнесу успешно конкурировать с FMCG-гигантами? Поможет контрактное производство!

Ритейлерам стоит обратить внимание на эти технологии – они помогут увеличить прибыль и количество клиентов

Эти десять тактик помогут вам создать эффективную программу лояльности и привлечь новых клиентов

Автоматизация торговли: как это было и что ждать в этом году

Актуальные материалы — в Telegram-канале @Rusbase

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

rb.ru

Продукты и решения компании Ритейл Технологии \ Services of company Retail Technologies. Retail Pro, Retail Prism, Автоматизация торговли. | Ритейл Технологии | Retail Technologies

Наши решения подходят разным ритейлерам — от одного магазина до международных организаций. В зависимости от размера вашего бизнеса вместе с Retail Pro мы можем помочь вам поднять ваш бизнес на новый уровень. Все наши решения имеют локализацию и фискализацию, включая интеграцию с 1С.

Открытие нового магазина

Открытие вашего первого магазина может быть непростым опытом. Это работа с поставщиками, ремонтом, телекоммуникациями, компьютерами, POS-системами, персоналом, маркетингом и многим другим. Список может быть бесконечным и, конечно, расходы будут растут с каждой новой потребностью, которая будет появляться. «Ритейл Технологии» может заняться несколькими процессами и с увереностью предоставить вам лидирующую POS-систему (программное обечпечение для магазина), техническую и ИТ-поддержку, создание электронной почты и веб-сайта.

Существующий магазин

Если ваш магазин уже работает, то у вас уже есть POS-система, но, возможно, она не помогает вам продвигать ваш бизнес, либо ваши потребности бизнеса изменились, либо из-за устаревших технологий. «Ритейл Технологии» может предоставить вам современный подход к продажам — POS-систему, которая даст вам быстрый возврат денег, чего дешевые системы просто не могуть сделать.

Сеть магазинов

Для того, чтобы управлять сетью магазинов, необходимость надлежащей POS-системы, которая имеет встроенные функции для управления таким бизнесом, является обязательным. Retail Pro (современный метод автоматизации продаж) имеет богатую функциональность и может обрабатывать сложные операции, которые происходят, когда имеешь несколько розничных магазинов, связанных друг с другом.

Retail Pro ориентирована для думающих на перспективу ритейлеров, которые хотят современную, надежную и гибкую POS-систему, которая может удовлетворить текущие и будущие потребности. С Retail Pro вы получаете современные методы анализа процессов продаж.

Retail Pro Prism Самое гибкое POS-решение

Последняя версия программного обеспечения для управления ритейл-бизнесом Retail Pro Prism обьединяет комплексные функции Retail Pro 9 с современной архитектурой и улучшенной гибкостью на каждом уровне POS-системы. Prism обеспечивает выдающуюся маневренность, безопасность данных, точность и операционный контроль для ритейлеров с уменьшенными требованиями к оборудованию и технической поддержке.

POS-система на iPad? С Prism вы получаете мобильность и сами определяете на каком оборудовании использовать POS-систему:Программное обеспечение — Windows, IOS, AndroidОборудование — Планшет, сенсорный экран на кассе, all-inone системы

Retail Pro 9 Полноценное программное обеспечение для управление ритейлом

Retail Pro 9 является одновременно настолько простым, как вы хотите и сложным, как вам необходимо. Разработанное как полноценное программное обеспечение, Retail Pro 9 имеет все — многофункциональную POS-систему, управление магазином и бэк-офис (Back Office) с детальной отчетностью и аналитикой. Дружественный интерфейс, мощная расширяемость и доказанная надежность Retail Pro 9 впечатлила даже самых требовательных ритейл брендов.

www.retail-techn.ru

Как технологии меняют российский ритейл

Торговля, финансовый сектор и транспорт уже несколько лет подряд остаются одними из самых высокотехнологичных отраслей, быстро меняющихся и подстраивающихся под мировые тренды. Российский ритейл тому не исключение. Именно здесь оттачиваются передовые маркетинговые технологии, используются свежие инструменты персонализации и big data.

Проблемы российского ритейла

Причины, по которым российские торговые компании активно внедряют инновации, по мнению экспертов, кроются не только в традиционно высокой конкуренции на этом рынке, но и зависят также от снижения уровня покупательной способности последних лет. Крупнейшие ритейлеры вынуждены искать способы сохранить покупателя, развивая свой бизнес технологически.

По словам директора по развитию бизнеса направления «Ритейл» ГК «КОРУС Консалтинг» Константина Смирнова, главной задачей ритейлера сегодня остается стремление узнать и понять покупателя. Распознавая лицо покупателя и привязывая полученные данные к чеку на кассе, торговая компания может накопить определенную информацию о покупках, а значит сделать персонализированное предложение клиенту и увеличить его средний чек.

«Вторая важнейшая задача ритейлеров, – говорит Смирнов, – это планирование ассортимента и снижение издержек на работу с товарными запасами, закупки и логистику. В остатках и логистике для торговли сегодня кроются большие потенциальные риски и потери. Прогнозирование спроса, расчет оптимальной логистической модели, планирование ассортимента на основе исторических данных помогают снизить остатки и списания скоропортящихся продуктов, повысить продажи за счет наполненности торгового зала, точнее сформировать ассортиментную матрицу».

В компании X5 Retail Group также подчеркивают, что российский ритейл сегодня в первую очередь нуждается в технологиях, которые смогут повысить эффективность логистики и операций в магазине. Кроме того, особенно важным, по мнению специалистов, становится развитие сервисов для покупателей, расширение возможностей программ лояльности, вовлечения покупателей и персонализации предложений.

Big data для ритейла

Константин Смирнов из «КОРУС Консалтинг» уверен, что моделирование покупательского поведения в торговле сегодня невозможно без использования разработок в области big data. Причем решающее значение теперь имеет не только базовая информация о чеках, активности покупателей в социальных сетях и показатели конкурентов, но любые данные, начиная от курса валют и заканчивая прогнозом погоды в регионе.

В необходимости использования бизнес-аналитики в торговле уверены также в X5 Retail Group. Компания старается учитывать зарубежный опыт в области аналитики больших данных, применяет решения российских разработчиков и развивает инфраструктуру для хранения и обработки больших данных в своем бизнесе. «Первый шаг в этом направлении, – заявляют в пресс-службе группы X5, – компания сделала в 2015 году, когда в наши бизнес-процессы был интегрирован модуль Saphana для сбора, хранения и доступа к данным. Сегодня мы уже реализовали оперативную отчетность на основе данных о миллиардах чеков, следующим шагом будет развитие предиктивной аналитики».

Большой опыт использования больших данных для повышения эффективности целевого маркетинга и улучшения покупательского опыта в онлайне имеет «М.Видео». Руководитель департамента по связям с общественностью «М.Видео» Валерия Андреева рассказывает, что компания применяет инструменты бизнес-аналитики в маркетинге, логистике и работе CRM.

Так, «М.Видео» сегодня продолжает создавать персонализированные email-рассылки на основе поведения пользователей на сайте, истории их просмотров и оставленных в корзине товаров. Кроме того, ритейлер разработал модель выбора оптимального момента для взаимодействия с клиентом – времени, когда тот наиболее склонен к покупке. В результате этого в компании повысилось число откликов от целевых маркетинговых рассылок и выросла конверсия посещений в покупки за счет возврата ушедших посетителей.

Доставка дронами

Эксперты предсказывают, что не за горами время, когда товары с торговых площадок будут доставляться их покупателям при помощи дронов. В результате заметно упростится процесс доставки и повысится качество обслуживания клиентов.

Мировые компании уже сегодня внедряют роботизированную доставку в системы торговли. Одним из пионеров этого направления была американская компания Amazon, выполнившая первую доставку при помощи дрона в 2016 году. Тем не менее в США беспилотники еще не используются для доставки посылок на регулярных маршрутах. Пока мировыми лидерами этого рынка остаются китайские компании, уже сегодня доставляющие товары по более чем 100 маршрутам.

Между тем в июне 2017 года стало известно, что согласно подготовленной Минпромторгом и Сбербанком стратегии развития электронной торговли в РФ до 2025 года, в России тоже должна появиться логистическая инфраструктура, которая позволит доставлять товары с использованием дирижаблей и дронов по разумной цене за короткое время.

В необходимости создания четкой законодательной базы, которая позволит стимулировать развитие роботизированной доставки в стране, уверен коммерческий директор транспортной компании DPD в России и СНГ Леонид Зондберг. По словам эксперта, использование дронов дает возможность ритейлерам отправлять посылки в труднодоступные места, например, в горную местность или на острова. Кроме того, этот способ существенно сокращает время доставки и в ряде случаев уменьшает ее стоимость.

Сегодня, отмечает Зондберг, применение беспилотников в торговле России пока не вышло из стадии эксперимента, однако автоматизированные системы доставки уже через несколько лет будут играть значительную роль в развитии российской логистики, считает эксперт.

Чат-боты в ритейле

Одним из главных трендов последних лет российского рынка электронной коммерции стали чат-боты. Автоматизированные онлайн-помощники позволяют ритейлерам вести диалог с пользователями и учитывать их ответы и данные. Чат-боты используются в мессенджерах и на сайтах и позволяют генерировать лиды, продвигать товары и, конечно же, продавать.

По данным аналитиков, около 80 млн россиян сегодня пользуются мессенджерами Telegram, Viber, WhatsApp или Facebook. Очевидно, что для торговых компаний речь идет о новом перспективном канале продаж. Именно поэтому все приложения для обмена сообщениями или уже обзавелись или в ближайшее время обзаведутся функционалом для поиска и оплаты товаров.

«Боты-консультанты нужны компаниям, предлагающим большой объем товаров и услуг и работающим с большим количеством клиентов, – объясняет исполнительный директор ООО «Лаборатория Наносемантика» Александр Смирнов. – Чат-бот отвечает на вопросы пользователей, помогает выбрать товар, записывает обращения клиентов в трекер службы поддержки, инициирует обратные звонки от живых сотрудников, собирает лиды и при необходимости переводит разговор на следующий уровень поддержки».

Для презентации и продвижения товаров торговая компания может использовать бот-промоутер. База знаний такого онлайн-помощника, как правило, ограничена данными о конкретном товаре или услуге и условиях их приобретения.

Несмотря на то, что спрос на чат-боты в России стремительно растет, тем не менее, считает Смирнов, многих ритейлеров, присматривающихся к этой технологии, пока останавливает то, что она еще относительно новая и сложно поддается стандартизированной оценке. Сегодня почти никто не знает, что ожидать от чат-ботов и по каким критериям оценивать качество их работы. В итоге российский ритейл пока только «присматривается и прислушивается», однако массовое применение чат-ботов в торговле – лишь вопрос двух-трех лет.

Читайте также: Как использовать Telegram для бизнеса

Богатый опыт

Большое внимание развитию технологичности бизнеса уделяет российский ритейлер «М.Видео». По словам руководителя департамента по связям с общественностью «М.Видео» Валерии Андреевой, ее торговая сеть первой на российском рынке внедрила блокчейн-технологии для проведения факторинговых операций. Технология блокчейн позволяет торговым компаниям с высокой степенью точности управлять сложными цифровыми транзакциями и отслеживать их, обеспечивая надежное хранение цифровых данных и объектов, в них участвующих.

Кроме того, недавно компания полностью обновила свой подход к потребительскому кредитованию, как в онлайн, так и в офлайн-сегменте. «Разработанная нами вместе с нашими партнерами брокер-платформа позволяет любому покупателю, желающему оформить кредит в «М.Видео», одновременно в режиме реального времени обратиться сразу в 11 банков (в обычной рознице для этого потребуется последовательное заполнение анкеты для 2-3 банков), – объясняет Валерия Андреева. – В результате, девять из десяти обратившихся за кредитом покупателей гарантированно получают одобрение и могут выбирать из нескольких предложений банков».

Другое значительное направление, в котором «М.Видео» развивает технологии, это работа с кадрами. Для подбора персонала компания применяет робота, который отбирает резюме и устанавливает первичный контакт с кандидатом. В своей работе HR-отдел торговой сети использует также автоматизированные видео-интервью. Летом 2017 года в магазинах «М.Видео» был запущен пилотный проект по управлению персоналом с использованием биометрического контроля.

Работа системы биометрического контроля, разработанная партнером сети – компанией «Таймбук», основана на сканировании лица. Сотрудник, отмечающий начало или конец рабочей смены, прикладывает магнитную карточку к терминалу, в который встроена камера для верификации личности. Информация о графиках продавцов и количестве отработанных часов передается на облачный сервер по каналу мобильной связи, откуда выгружается для сведения табеля и начисления заработной платы.

Такой подход к учету рабочего времени сотрудников позволил компании отслеживать посещаемость в автоматическом режиме и сделал систему выплат сотрудникам более понятной и прозрачной.

umom.biz